Studiju programma sagatavo speciālistus ar padziļinātām zināšanām datorzinātnē, programminženierijā, programmēšanas valodās, programmatūras izstrādes vidēs un datorsistēmu izstrādāšanas teorijā, kā arī mākslīgā intelekta metožu pielietošanā dažādu uzdevumu risināšanā. Programmas absolventi pārzina programmatūras izstrādes metodes un tehnoloģijas, automatizētas datu apstrādes algoritmus, mākslīgā intelekta pieejas, datu bāzu un to paplašinājumu projektēšanas un realizēšanas tehnoloģijas, kā arī spēj piedalīties programmatūras izstrādes projektos, pildot dažādus amata pienākumus, ievērojot IT nozares standartus un profesionālo ētiku.
|
Struktūrvienība
Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas fakultāte,
Lietišķo datorsistēmu institūts |
Programmas veids un līmenis
Maģistra akadēmiskās studijas
|
Studiju virziens
Informācijas tehnoloģija, datortehnika, elektronika, telekomunikācijas, datorvadība un datorzinātne
|
|
Budžeta vietas 2018./2019. studiju gadā pilna laika studijās
30
|
Īstenošanas valoda
Latviešu, Angļu
|
Programmas direktors
Jānis Grundspeņķis, Habilitētais doktors, Profesors
|
|
Īstenošanas forma
Pilna laika klātienes
|
Studiju vieta
Rīga
|
|
|
|
||
|
Iegūstamais grāds un kvalifikācija
inženierzinātņu maģistra grāds datorsistēmās
|
Nepieciešamā iepriekšējā izglītība
inženierzinātņu bakalaura grāds datorvadībā un datorzinātnē
|
Maksa semestrī
€ 1 750 - Pilna laika klātienes
|
|
Apjoms kredītpunktos
81
|
Studiju ilgums
Pilna laika studijām - 2 gadi
|
|
Sagatavot speciālistus ar padziļinātām zināšanām datorzinātnē, programminženierijā un datorsistēmu izstrādāšanas teorijā, kā arī programmēšanas valodās un programmatūras izstrādes vidēs, kuri pārzina mākslīgā intelekta un datu bāzu jaunākās tehnoloģijas, kā arī spēj piedalīties programmatūras izstrādes projektā, pildot dažādus (tai skaitā vadītāja) amata pienākumus un ievērojot IT nozares standartus un profesionālo ētiku. Sagatavot studējošos tā, lai programmu apguvušie maģistri varētu uzsākt darbu universitātē, zinātniski pētniecisko darbu datorfirmās un organizācijās, kā arī turpinātu studijas doktorantūrā.
- Sniegt padziļinātas zināšanas datorzinātnēs, īpašu uzmanību veltot programminženierijai, datorsistēmu izstrādāšanai un sistēmanalīzei, kā arī mākslīgā intelekta metodēm un datu bāzu modernajām tehnoloģijām.
- Sniegt zināšanas par datorzinātnes jaunākiem atklājumiem, kas nodrošina pamatu radošai domāšanai.
- Attīstīt studentu zinātniskās analīzes spējas, pedagoģiskās iemaņas, prasmi patstāvīgi risināt problēmas, sekmēt viņu iesaistīšanos zinātnisku problēmu risināšanā.
- Nostiprināt studentos velmi pastāvīgi pilnveidot savas profesionālās zināšanas un iemaņas.
- Attīstīt studentu prasmes profesionāli strādāt ar sarežģītām datorsistēmu izstrādes vidēm un rīkiem, kā arī kritiski tos izvērtēt un izvēlēties piemērotākos dažādu uzdevumu risināšanai.
- Sniegt zināšanas un apgūt prasmes, kas nepieciešamas projektu un speciālistu vadīšanai.
- Pilnveidot studentu mutiskās un rakstiskās komunikācijas iemaņas; attīstīt studentu prasmes strādāt komandā.
- Attīstīt zinātniski pētnieciskā darba iemaņas, izstrādājot maģistra darbu.
Studiju programmas absolventi:
- spēj patstāvīgi formulēt un kritiski analizēt zinātniskas un profesionālas problēmas;
- spēj veikt zinātnisku pētījumu, formulēt un pamatot tā rezultātus;
- spēj profesionāli adaptēties, apgūt jaunas pētījumu metodes un tehnoloģijas;
- spēj profesionāli noformēt, iesniegt un prezentēt zinātniski pētniecisko pētījumu rezultātus;
- spēj piedalīties pētnieciskajos projektos un asistēt pedagoģiskā darbā;
- spēj sagatavot zinātniskus rakstus un konferenču prezentācijas;
- spēj profesionāli lietot sarežģītas vides un rīkus sistēmu analīzes un modelēšanas, un/vai programmatūras izstrādes uzdevumos;
- spēj izvēlēties problēmas risināšanai adekvātus programmproduktus, līdzekļus un metodes (tai skaitā mākslīgā intelekta);
- spēj organizēt un vadīt izstrādātāju darba grupu, analizēt darba rezultātus;
- spēj patstāvīgi pilnveidot savas kompetences;
- spēj veikt inovācijas programminženierijas nozarē.
Absolventi var uzsākt darbu informācijas tehnoloģijas uzņēmumos (vai citu uzņēmumu IT nodaļās) programmatūras izstrādes projektos, ieņemot dažādus amatus, piemēram, strādājot par sistēmu analītiķiem, arhitektiem un projektētājiem, programmētājiem, testētājiem, dokumentētājiem, kā arī var vadīt izstrādes grupas un projektus.
Specifisko uzņemšanas nosacījumu nav.
Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas fakultāte (DITF)
Daugavgrīvas iela 2–233, Rīga
+371 67089512
DITF mājaslapa
DITF Studentu pašpārvaldes mājaslapa