|
|
Projekta publicitātes:
|
|
|
|
Projekta nosaukums:
|
Nr.1.3 Sensoru risinājuma un prognozējošo modeļu izstrāde optimālai ēku energoefektivitātes pārvaldībai
|
|
Vienošanās par projekta īstenošanu numurs:
|
Nr. 5.1.1.2.i.0/1/22/A/CFLA/002
|
|
RTU Projektu reģistra numurs:
|
4706
|
|
Struktūrvienība:
|
Mākslīgā intelekta un sistēmu inženierijas katedra
|
|
Projekta administrētājs:
|
Mākslīgā intelekta un sistēmu inženierijas katedra
|
|
Finansējošais fonds:
|
Atveseļošanas un noturības mehānisma 5.1.1.2.i. investīcija "Atbalsta instruments inovāciju klasteru attīstībai"
|
|
RTU loma projektā:
|
projekta partneris
|
|
Statuss:
|
Īstenošanā
|
|
Projekta uzsākšanas datums:
|
01.01.2023.
|
|
Projekta noslēguma datums:
|
31.12.2024.
|
|
Finansējuma piešķīrēja nosaukums:
|
Centrālā finanšu un līgumu aģentūra
|
|
Projekta zinātniskais/saturiskais vadītājs:
|
Agris Ņikitenko |
|
Projekta vadītājs administratīvajā jomā:
|
Agris Ņikitenko |
|
Projekta kopējais finansējums:
|
|
300000.00 |
|
Projekta kopsavilkums:
|
|
Projekta pieejas pamatā ir tādas sensoru kombinācijas un modeļu izvēle, kas ļautu droši prognozēt nozīmīgus ēkas stāvokļa rādījumus, piemēram, konkrēta apkures kontūrā esošo telpu vidējo temperatūru, u.tml. Lai atrastu vajadzīgo kombināciju un sensoru blīvumu, tiks izmantota projekta partnera RTU pārvaldībā esoša ēka Zunda Krastmalā 10, kurā visas tās telpas tiks aprīkotas ar sensoru sistēmām datu ievākšanai un kombinēšanai ar mājas vadības sistēmas datiem. Projekta laikā tiks mainīta un pielāgota to sensoru kopa, kas tiek ņemta vērā modeļu apmācībā un prognozēšanā, šādi ļaujot noteikt sensoru skaitu un to veidu nepieciešamo prognožu veikšanai. |
|
Projekta laikā tiks īstenotas sekojošas aktivitātes:
|
RTU ēku Zunda Krastmalā 10, lai to piesātinātu ar dažāda veida sensoriem (primāriem un sekundāriem, kas ļauj netieši novērtēt ēkas uzvedību un lietojumu),
izstrādāt ēkas uzvedības prognozējošu modeli vai modeļu ansambli, kas ļauj ar statistiski nozīmīgu precizitāti prognozēt ēkas uzvedību, kas izteikta projekta ietvaros definētu mērījumu terminos, piemēram, ēkas lietošanas zonu temperatūra, zonu elektroenerģijas patēriņš u.c.,
metodes vai paņēmiena izstrāde minimālā nepieciešamā sensoru daudzuma un veida noteikšanai,
metodes aprobācija projekta partneru rīcībā esošajās ēkās vai ēkā un statistiski pamatotu secinājumu veikšana par metodes vai paņēmiena praktisku izmantošanu nākotnes produktu izstrādei un integrēšanai. |
|
Sadarbības partneris:
|
- LEO Pētījumu centrs, SIA
- SAF Tehnika, AS
|
|
Publicēts RTU mājas lapā:
|
01.01.2023. |
