Projekts

.
.
Uz dziļās apmācības principiem balstītā klīniskā lēmuma pieņemšanas sistēma neinvazīvām ventilācijas iekārtām COVID-19 pacientu ārstēšanai
Projekta publicitātes:
Projekta nosaukums: Uz dziļās apmācības principiem balstītā klīniskā lēmuma pieņemšanas sistēma neinvazīvām ventilācijas iekārtām COVID-19 pacientu ārstēšanai
Projekta īsais nosaukums: SmartAsistant
Vienošanās par projekta īstenošanu numurs: 1.1.1.1/21/A/082
RTU Projektu reģistra numurs: 4596
Struktūrvienība: Datorvadības un datortīklu katedra
Projekta administrētājs: Projektu ieviešanas un koordinācijas nodaļa
Finansējošais fonds: ERAF, 1.1.1.1. “Praktiskas ievirzes pētījumi”
RTU loma projektā: projekta partneris
Statuss: Noslēdzies
Projekta uzsākšanas datums: 01.02.2022.
Projekta noslēguma datums: 30.11.2023.
Finansējuma piešķīrēja nosaukums: Centrālā finanšu un līgumu aģentūra
Projekta zinātniskais/saturiskais vadītājs: Dmitrijs Bļizņuks
Projekta vadītājs administratīvajā jomā: Inga Misiņa
Projekta kopējais finansējums:
540 540.53
Projekta kopsavilkums:

Vienkāršām medicīniskajām ventilācijas ierīcēm nav atbilstoša pacienta elpošanas stāvokļa monitoringa un automātiska statusa maiņas noteikšana, tādēļ pacientiem var tikt vēlīni diagnosticēt stāvokļa pasliktināšanās. Projekta mērķis ir atrisināt iepriekš minēto praktisko problēmu un izstrādāt moduli esošajām ventilācijas iekārtām, nodrošinot klīnicistiem jaudīgu instrumentu pastāvīgai pacienta stāvokļa kontrolei un diagnostikas atbalstam.  Īstenojot projektu, tiks izveidota pacienta elpošanas novērošanas sistēma, kas spēs noteikt statusa izmaiņas un nodrošināt iespējamos lēmumus ārstam.  Izmantojot uz ekspertiem balstītu kontroles sistēmu un papildu atbalstu dziļām mācībām, klīnicisti joprojām pieņems galīgo klīnisko lēmumu, bet automātiskas trauksmes un lēmumu atbalsta funkcionalitātes dēļ iespēja palaist garām pacienta statusa maiņu ievērojami samazināsies, īpaši lielas pārslodzes laikā. 
Ierosinātā tehnoloģiskā pieeja klīniskās validācijas posmā, dos iespēju  iegūt  klīnicistu galīgo lēmumu par ventilācijas sistēmas parametru izmaiņām un salīdzināt  to ar izstrādātā moduļa priekšlikumu. Tādējādi projekta gaitā būs  iespējams aprēķināt, vai sistēma ir gatava nākamajam posmam - pilnībā automatizētas slēgtas cilpas ventilācijas sistēmas izstrādei.

Projekta laikā tiks īstenotas sekojošas aktivitātes:
Projekta uzdevumi:
- Saņemt ētikas komitejas apstiprinājumu klīnisko datu vākšanai un izmēģinājumiem;
- Veikt pacientu iesaisti un vākt klīnisko datu kopu;
- Klīniskajā datu kopā piešķirt iegūtos elpošanas marķierus;
- Izstrādāt prototipu, kas spēj reģistrēt pacienta elpošanas parametrus;
- Izstrādāt ekspertu sistēmu automātiskai elpošanas biomarķieru atpazīšanai;
- Veikt izstrādātās automātiskās ārstēšanas stratēģijas atbalsta sistēmas klīnisko izpēti attiecībā uz COVID-19 pacientiem;
- Iesniegt 4 zinātniskus rakstus žurnālos vai konferences procesos, kur 3 no tiem citēti SCOPUS vai Zinātnes tīmekļa datu bāzēs un viens no tiem – speciālistu izvērtētos Open Access žurnālos, kuru citātu indekss sasniedz vismaz 50 procentus no vidējā citātu indeksa attiecīgajā zinātnes nozarē;
- Noteikt galvenās tehnoloģiskās iezīmes, kas piemērotas zinātības attīstībai un komercializācijai.
Sadarbības partneris:
  • VSIA "Paula Stradiņa Klīniskā universitātes slimnīca"
  • SIA “Hipnos”
Publicēts RTU mājas lapā: 01.02.2022.

Universitāte