Projekts

.
.
Ātra un rentabla, uz mašīnmācīšanos balstīta sistēma mikroorganismu augšanas analīzei
Projekta publicitātes:
Projekta nosaukums: Ātra un rentabla, uz mašīnmācīšanos balstīta sistēma mikroorganismu augšanas analīzei
Vienošanās par projekta īstenošanu numurs: 1.1.1.1/19/A/147
RTU Projektu reģistra numurs: 4263
Struktūrvienība: Datorvadības un datortīklu katedra
Projekta administrētājs: Projektu ieviešanas un koordinācijas nodaļa
Finansējošais fonds: ERAF, 1.1.1.1. “Praktiskas ievirzes pētījumi”
RTU loma projektā: projekta partneris
Statuss: Noslēdzies
Projekta uzsākšanas datums: 01.07.2020.
Projekta noslēguma datums: 30.06.2023.
Finansējuma piešķīrēja nosaukums: Centrālā finanšu un līgumu aģentūra
Projekta zinātniskais/saturiskais vadītājs: Dmitrijs Bļizņuks
Projekta vadītājs administratīvajā jomā: Esmeralda Atroška
Projekta kopējais finansējums:
Projekta RTU daļas finansējums ir 192 868.88 EUR ( t.sk. RTU līdzfinansējums ir 14 465.17 EUR no kuriem 9635.28 EUR natūras fin.)
Projekta kopsavilkums:

Projekta mērķis ir izstrādāt un validēt lāzera speklu kontrasta attēlošanas prototipa ierīci ar iegultu MNT sistēmu mikrobu aktivitātes ātrai bezkontakta novērtēšanai uz cietas barotnes. Piedāvātā tehnika ievērojami samazinās (divas līdz sešas reizes) laiku, kas nepieciešams, lai noteiktu mikroorganismu skaitu vai augšanas ātrumu nekā standarta (manuāla koloniju veidojošo vienību skaitīšana, KVV) metode un automatizētu darbietilpīgu skaitīšanas un mikroorganismu klasifikācijas procesu.
Projekta mērķi:
– izstrādāt un izveidot rentablu, autonomu kompaktu lāzeru speklu attēlošanas Sistēmu mikroorganismu skaitīšanai un klasificēšanai;
– validēt mikroorganismu skaitīšanas un klasifikācijas sistēmu laboratorijas vidē;
– validēt mikroorganismu skaitīšanas un klasifikācijas sistēmu reālajā vidē;
– izstrādāt protokola priekšlikumu jaunai standartmetodei mikroorganismu skaitīšanai;
– iesniegt 9 zinātniskus rakstus žurnālos vai konferences materiālos, kas citēti SCOPUS vai Web of Science datubāzēs. Trīs no tiem – brīvpieejas recenzētos žurnālos, kuru citēšanas indekss sasniedz vismaz 50 procentus no nozares vidējā citēšanas indeksa.

Projekta laikā tiks īstenotas sekojošas aktivitātes:
1 Autonomas un kompaktas lāzeru speklu attēlošanas ierīces izveide baktēriju skaitīšanai un klasificēšanai
1.1 Kompakta prototipa ierīces izstrāde mikrobu augšanas monitoringam baltās gaismas un lāzera apgaismojumā
1.2 “Kopējā skaita” funkcijas ieviešana kompaktajā ierīcē, izmantojot lāzera speklu analīzi
1.3 Makslīgo neirontīklu (MN) apmācība mikrobu koloniju klasifikācijai
1.4 Pilnās funkcionēšanas kompaktas ierīces ar iegultu MN projektēšana un uzlabošana
2 Sistēmas testi laboratorijas vidē
2.1 Augšanas testu veikšana, lai attīstītu Sistēmas mikroorganismu "kopējā skaita" funkciju izmantojot references un no analīžu materiāla izdalītos mikroorganismu celmus
2.2 Mikroorganismu references celmu augšanas testi uz specifiskām atlases barotnēm, lai uzkrātu attēlu masīvu MN apmācībai
2.3 Sistēmas darbības pārbaude reālos laboratorijas apstākļos izmantojot nezināmus mikroorganismu celmus.
3 Sistēmas testi reālā vidē
3.1 Sistēmas darbības verifikācija Auctoritas laboratorijā izmantojot vismaz 3 ISO vai GOST standartmetodes.
3.2 Jaunas standartmetodes atīstīšana, tās validācija pret "zelta standartu" (manuālu KVV skaitīšanu)
4 Publicitāte un izplatīšana
4.1 Projekta rezultātu publicēšana un izplatīšana
4.2 Zinātības apraksta sagatavošana licencēšanai
Sadarbības partneris:
  • Latvijas Universitāte
  • SIA Laboratorija AUCTORITAS
Publicēts RTU mājas lapā: 01.07.2020.

Universitāte