|
Projekta nosaukums:
|
Endometriozes diagnosticēšana, izmantojot mašīnmācīšanos
|
Projekta īsais nosaukums:
|
FEMaLe
|
Vienošanās par projekta īstenošanu numurs:
|
101017562
|
RTU Projektu reģistra numurs:
|
4404
|
Struktūrvienība:
|
Datorvadības un datortīklu katedra
|
Projekta administrētājs:
|
Zinātniskās darbības projektu nodaļa
|
Finansējošais fonds:
|
Horizon2020
|
RTU loma projektā:
|
projekta partneris
|
Statuss:
|
Īstenošanā
|
Projekta uzsākšanas datums:
|
01.01.2021.
|
Projekta noslēguma datums:
|
31.12.2024.
|
Finansējuma piešķīrēja nosaukums:
|
Eiropas Komisija
|
Projekta zinātniskais/saturiskais vadītājs:
|
Dmitrijs Bļizņuks |
Projekta vadītājs administratīvajā jomā:
|
Ilze Pusbarniece |
Projekta kopējais finansējums:
|
Projekta kopējais finansējums ir 5 944 134.50 EUR |
Projekta kopsavilkums:
|
FEMaLE projekta galvenais mērķis ir personalizēt agrīno endometriozes riska prognozēšanu ar mērķi nodrošināt individualizētu iejaukšanos un veidot zināšanas prognostiskai profilaksei, identificējot endometriozes apakštipus. RTU uzdevums ir izveidot pacientu risku profilēšanas algoritmu un datorredzes rīku, kas palīdzēs ķirurgiem noteikt endometriozi laparoskopisko operāciju laikā, pielietojot dzīļas neirontīklu iespējas. |
Projekta laikā tiks īstenotas sekojošas aktivitātes:
|
WP5
Tiks izstrādāta praktisku un pašuzlabojoša sistēma veselības uzraudzībai dažādās cilvēku grupās ar endometriozi. Novērojot cilvēkus, kas tiks klīniski fenotipizēti, bioloģiski analizēti un algoritmiski novērtēti, tiks radīts globāla riska profils un definētas pamata klīniskās izpausmes un pazīmes cilvēkiem ar endometriozi. Gala sistēma ietvers vairākus pamatmodeļus dažādām datu modalitātēm.
WP6
Tiks izstrādāts datorredzes rīku, kas ļauj automātiski un objektīvi apstiprināt endometriozes stadiju un to tipu, laparoskopiskās operācijas laikā. Tiks izveiota īpaša sistēma, kas ļaus veikt apmācību uz ierobežotas apmācības kopas, salīdzinājumā ar ikdienas attēliem, ko visbiežāk izmanto konvolucionālo neirontīklu tīklu apmācīšanai.
WP7
Tiks izveidots datorredzes rīku, kas ļaus automātiski noteikt griešanas plakni ap endometriotisko veidojumu, lai palīdzētu ķirurgiem veikt operāciju. Tas būtu ļoti svarīgi ķirurgiem, it īpaši jaunajiem, jo griešanas plaknes definēšanai ir nepieciešama ilglaicīga ķirurģiskā pieredze. |
Sadarbības partneris:
|
- Orhūsas Universitāte
- Karaliskais tehnoloģiju institūts
|
Publicēts RTU mājas lapā:
|
04.01.2021. |