Promocijas darbu aizstāvēs Aleksandrs Korņejevs

Aleksandrs Korņejevs aizstāvēs promocijas darbu par tēmu «Pašapmācošo neironu tīklu algoritmu izpēte un izstrāde autonomo bezpilota elektrisko transportlīdzekļu optimālai energoefektīvai kustības vadībai» (angļu valoda «Research and development of  self-learning neural network algorithm for optimal energy-efficient autonomous unmanned electrical vehicles motion control») zinātnes doktora (Ph. D.) grāda iegūšanai «Inženierzinātnēs un tehnoloģijās: elektrotehnikā, elektronikā, informācijas un komunikācijas tehnoloģijās» nozarē.

Recenzenti:

• profesore Dr. sc. ing. Nadežda Kuņicina, RTU, EVIF, promocijas padome;
• pētnieks Dr. sc. ing. Artjoms Obuševs, Cīrihes Lietišķo zinātņu universitāte (Zurich University of Applied Science), Šveice;
• asoc. profesors Augusto Montisci, Kaljari Universitāte (Università degli Studi di Cagliari), Itālija.

Ar promocijas darbu un kopsavilkumiem var iepazīties internetā e-grāmatu platformā:

• https://ebooks.rtu.lv/product/research-and-development-of-selflearning-neural-network-algorithm-for-optimal-energy-efficient-autonomous-electrical-unmanned-vehicles-motion-control-doctoral-thesis/?lang=en
• https://ebooks.rtu.lv/product/research-and-development-of-selflearning-neural-network-algorithm-for-optimal-energy-efficient-autonomous-electrical-unmanned-vehicles-motion-control/?lang=en
• https://ebooks.rtu.lv/product/pasapmacoso-neironu-tiklu-algoritmu-izpete-un-izstrade-autonomo-bezpilota-elektrisko-transportlidzeklu-optimalai-energoefektivai-kustibas-vadibai/?lang=en