Datizrace (data mining) ir mašīnapmācības (machine learning) metožu pielietošana lielām datu kopām, lai atklātu tajās interesantas sakarības. Programmas mērķis ir iepazīstināt izglītojamos ar datizraces iespējām datu analīzē un zināšanu ieguvē no datiem, apskatot arī citus būtiskus zināšanu ieguves posmus – datu priekšapstrādi un iegūto rezultātu analīzi biznesa lēmumu pieņemšanai. Programmā uzsvars tiek likts uz pārraudzītās (supervised) un nepārraudzītās (unsupervised) apmācības pieeju – regresijas, klasifikācijas, klasterēšanas un asociatīvo likumu meklēšanas – praktisku pielietošanu ar brīvpieejas rīku Weka, kas ļauj veikt datu analīzi bez nepieciešamības programmēt vai dziļi pārzināt metožu matemātisko pusi. Papildus tiek sniegts ieskats datizraces uzdevumu veikšanā ar programmēšanas valodu Python Google Colab vidē.
- Izprot datu izmantošanas iespējas datos balstītu lēmumu pieņemšanā;
- Orientējas datu sagatavošanas uzdevumos;
- Prot lietot klasifikācijas, klasterēšanas, asociatīvo likumu meklēšanas un regresijas metodes, kā arī spēj izvēlēties atbilstošas metodes konkrētiem datiem;
- Prot darboties ar rīku Weka, ir pazīstams ar Google Colab.
Kursa norise plānota klātienē četrās piektdienās no plkst. 9.15 līdz 16.00.
