|
|
|
| Project publications: | |
|---|---|
| Project title: | Nr. 1.3 Development of sesnor solutions and forecasting models for optimal building power efficiency management |
| Number of project implementation agreement: | Nr. 5.1.1.2.i.0/1/22/A/CFLA/002 |
| Registration number: | 4706 |
| Department: | Department of Artificial Intelligence and Systems Engineering |
| Administrating department: | Department of Artificial Intelligence and Systems Engineering |
| Finance fund: | Atveseļošanas un noturības mehānisma 5.1.1.2.i. investīcija "Atbalsta instruments inovāciju klasteru attīstībai" |
| Project RTU role: | project partner |
| Status: | In implementation |
| Project start date: | 01.01.2023. |
| Project end date: | 31.12.2024. |
| Title of grant issuer: | Centrālā finanšu un līgumu aģentūra |
| General manager: | Agris Ņikitenko |
| Administrative manager: | Agris Ņikitenko |
| Total finance: | |
| 300000.00 | |
| Summary: | |
|
Projekta pieejas pamatā ir tādas sensoru kombinācijas un modeļu izvēle, kas ļautu droši prognozēt nozīmīgus ēkas stāvokļa rādījumus, piemēram, konkrēta apkures kontūrā esošo telpu vidējo temperatūru, u.tml. Lai atrastu vajadzīgo kombināciju un sensoru blīvumu, tiks izmantota projekta partnera RTU pārvaldībā esoša ēka Zunda Krastmalā 10, kurā visas tās telpas tiks aprīkotas ar sensoru sistēmām datu ievākšanai un kombinēšanai ar mājas vadības sistēmas datiem. Projekta laikā tiks mainīta un pielāgota to sensoru kopa, kas tiek ņemta vērā modeļu apmācībā un prognozēšanā, šādi ļaujot noteikt sensoru skaitu un to veidu nepieciešamo prognožu veikšanai. |
|
| Activities: | |
|
RTU ēku Zunda Krastmalā 10, lai to piesātinātu ar dažāda veida sensoriem (primāriem un sekundāriem, kas ļauj netieši novērtēt ēkas uzvedību un lietojumu), izstrādāt ēkas uzvedības prognozējošu modeli vai modeļu ansambli, kas ļauj ar statistiski nozīmīgu precizitāti prognozēt ēkas uzvedību, kas izteikta projekta ietvaros definētu mērījumu terminos, piemēram, ēkas lietošanas zonu temperatūra, zonu elektroenerģijas patēriņš u.c., metodes vai paņēmiena izstrāde minimālā nepieciešamā sensoru daudzuma un veida noteikšanai, metodes aprobācija projekta partneru rīcībā esošajās ēkās vai ēkā un statistiski pamatotu secinājumu veikšana par metodes vai paņēmiena praktisku izmantošanu nākotnes produktu izstrādei un integrēšanai. |
|
| Partners: | |
|
|
| Project published on RTU website: | 01.01.2023. |