Project

ExPEDite aims to create and deploy a novel Digital Twin (DT) for real-time monitoring, visualization, and management of district-level energy flows. The project will deliver a suite of replicable modeling tools, allowing stakeholders to analyze planning actions towards positive energy and climate neutrality in a cost-effective manner. The tools will be able to model the district’s energy production and demand, building stock performance, optimize for flexibility and simulate mobility and transport. The DT’s design-platform will analyze various what-if planning actions, aiding energy and urban planners’ evidence-based decision-making processes, while its run-time engine will optimize the districts energy utilization efficiency. The DT will follow a modular open architecture to support multi-sectoral and multi-organizational stakeholder requirements. By employing gamification and co-creation approaches, the project will enhance public awareness and engagement in energy efficiency. The ExPEDite DT will be applied to a district in Riga, Latvia, and will provide practical guidelines, reusable models, algorithms, and training materials to aid other cities in replicating the DT for their districts, fostering widespread adoption of sustainable energy practices.

ExPEDite mērķis ir izveidot un ieviest jaunu Digitālo Dvīni (DD), kas ļaus reāllaikā monitorēt, vizualizēt un pārvaldīt enerģijas plūsmas kvartāla līmenī. Projekts piedāvās atkārtojamu modeļu rīku komplektu, kas ļaus ieinteresētajiem pētīt plānošanas pasākumus pozitīvaa enerģijas un klimata neitrāluma virzienā ekonomiski efektīvā veidā. Rīki spēs modelēt rajona enerģijas ražošanu un pieprasījumu, ēku stāvokli, optimizēt elastīgumu un simulēt pārvietošanos un transportu. DD dizaina platforma analizēs dažādus "kā būtu, ja" plānošanas pasākumus, palīdzot enerģētiķiem un pilsētplānotājiem pieņemt lēmumus, pamatojoties uz pierādījumiem, bet darbības dzinējs optimizēs rajona enerģijas izmantošanas efektivitāti. DD ievēros modulāru atvērto arhitektūru, lai atbalstītu daudzu sektoru un daudzu organizāciju interesentu prasības. Izmantojot geimifikācijas un kopradības pieejas, projekts palielinās sabiedrības izpratni un iesaistīšanos enerģijas efektivitātes uzlabošanā. ExPEDite DD tiks pielietots kvartālā Rīga, Latvijā, un nodrošinās praktiskus norādījumus, pārstrādājamus modeļus, algoritmus un apmācības materiālus, lai palīdzētu citām pilsētām atkārtoti izveidot DD savos rajonos, veicinot ilgtspējīgas enerģijas prakses plašu pieņemšanu.

• National Technical University of Athens
• University of Padova
• Catholic University of Portugal (UCP)
• VSB - Technical University of Ostrava
• Laurea University of Applied Sciences
• Exus Software Monoprosopi Etairia Periorismenis Evthinis
• Tecnalia Research and Innovation (TECNALIA)
• Rīgas pašvaldības aģentūra „Rīgas enerģētikas aģentūra”
• DATI Group, SIA
• Atos IT Solutions and Services Iberia SL
• Plegma Labs Technologikes Lyseis Anonymos Etairia
• Upcom Cyprus Ltd
• Deloitte Consulting SRL Societa' Benefit
• TECHNOLOGICKA PLATFORMA ENERGETICKABEZPECNOST CR ZS
• Rīgas valstspilsētas pašvaldība
• The Lisbon Council for Economic Competitiveness ASBL
• OPEN & AGILE SMART CITIES (OASC)
• Sweco Ireland