|
|
|
| Project publications: | |
|---|---|
| Project title: | Deep learning-based clinical decision support system for the non-invasive ventilation devices in the treatment of COVID-19 patients |
| Project short title: | SmartAsistant |
| Number of project implementation agreement: | 1.1.1.1/21/A/082 |
| Registration number: | 4596 |
| Department: | Department of Computer Control and Computer Networks |
| Administrating department: | Project Implementation and Coordination Unit |
| Finance fund: | ERAF, 1.1.1.1. “Praktiskas ievirzes pētījumi” |
| Project RTU role: | project partner |
| Status: | Ended |
| Project start date: | 01.02.2022. |
| Project end date: | 30.11.2023. |
| Title of grant issuer: | Centrālā finanšu un līgumu aģentūra |
| General manager: | Dmitrijs Bļizņuks |
| Administrative manager: | Inga Misiņa |
| Total finance: | |
| 540 540.53 | |
| Summary: | |
|
Vienkāršām medicīniskajām ventilācijas ierīcēm nav atbilstoša pacienta elpošanas stāvokļa monitoringa un automātiska statusa maiņas noteikšana, tādēļ pacientiem var tikt vēlīni diagnosticēt stāvokļa pasliktināšanās. Projekta mērķis ir atrisināt iepriekš minēto praktisko problēmu un izstrādāt moduli esošajām ventilācijas iekārtām, nodrošinot klīnicistiem jaudīgu instrumentu pastāvīgai pacienta stāvokļa kontrolei un diagnostikas atbalstam. Īstenojot projektu, tiks izveidota pacienta elpošanas novērošanas sistēma, kas spēs noteikt statusa izmaiņas un nodrošināt iespējamos lēmumus ārstam. Izmantojot uz ekspertiem balstītu kontroles sistēmu un papildu atbalstu dziļām mācībām, klīnicisti joprojām pieņems galīgo klīnisko lēmumu, bet automātiskas trauksmes un lēmumu atbalsta funkcionalitātes dēļ iespēja palaist garām pacienta statusa maiņu ievērojami samazināsies, īpaši lielas pārslodzes laikā. |
|
| Activities: | |
|
Projekta uzdevumi: - Saņemt ētikas komitejas apstiprinājumu klīnisko datu vākšanai un izmēģinājumiem; - Veikt pacientu iesaisti un vākt klīnisko datu kopu; - Klīniskajā datu kopā piešķirt iegūtos elpošanas marķierus; - Izstrādāt prototipu, kas spēj reģistrēt pacienta elpošanas parametrus; - Izstrādāt ekspertu sistēmu automātiskai elpošanas biomarķieru atpazīšanai; - Veikt izstrādātās automātiskās ārstēšanas stratēģijas atbalsta sistēmas klīnisko izpēti attiecībā uz COVID-19 pacientiem; - Iesniegt 4 zinātniskus rakstus žurnālos vai konferences procesos, kur 3 no tiem citēti SCOPUS vai Zinātnes tīmekļa datu bāzēs un viens no tiem – speciālistu izvērtētos Open Access žurnālos, kuru citātu indekss sasniedz vismaz 50 procentus no vidējā citātu indeksa attiecīgajā zinātnes nozarē; - Noteikt galvenās tehnoloģiskās iezīmes, kas piemērotas zinātības attīstībai un komercializācijai. |
|
| Partners: | |
|
|
| Project published on RTU website: | 01.02.2022. |