Project publications: | |
---|---|
|
|
Project title: | Rapid assessment system of antibacterial resistance for patients with secondary bacterial infections |
Project short title: | - |
Number of project implementation agreement: | 1.1.1.1/21/A/034 |
Registration number: | 4562 |
Department: | Department of Computer Control and Computer Networks |
Administrating department: | Project Implementation and Coordination Unit |
Finance fund: | ERAF, 1.1.1.1. “Praktiskas ievirzes pētījumi” |
Project RTU role: | project partner |
Status: | Ended |
Project start date: | 01.01.2022. |
Project end date: | 30.11.2023. |
Title of grant issuer: | Centrālā finanšu un līgumu aģentūra |
General manager: | Dmitrijs Bļizņuks |
Administrative manager: | Esmeralda Atroška |
Total finance: | |
Projekta budžets kopā: 184 982,03 EUR; No tā - tiešās izmaksas: 147 985.62 EUR un netiešās izmaksas: 36 996,41 EUR Projektu līdzfinansē REACT-EU finansējums pandēmijas krīzes seku mazināšanai |
|
Summary: | |
Projekta mērķis ir izstrādāt un validēt jaunu, rentablu prototipu, lai samazinātu laiku, kas nepieciešams antimikrobiālās jutības testa (AJT) novērtēšanai. Lai to realizētu, tiks apvienota zelta standarta- diska difūzijas- metode un lāzera speklu attēlošanas tehnika, kas ļaus agrīni novērtēt sterilās zonas diametru. Piedāvātais risinājums ievērojami uzlabos antibakteriālās terapijas efektivitāti kritiski slimiem COVID-19 pacientiem ar bakteriālo infekciju un veicinās cīņu pret globālo problēmu- rezistento baktēriju celmu augšanu. Projekta laikā piedāvātā prototipa ierīce un uz mākslīgā intelekta (MI) balstītais algoritms tiks pārbaudīti reālos apstākļos un testēti rutīnas mikrobioloģijas testos uz dažādiem baktēriju izolātiem un pretmikrobu līdzekļiem. Projekta komandu veido biofotonikas, elektronikas, informācijas tehnoloģiju un mikrobioloģijas eksperti, jaunie zinātnieki, maģistranti un doktoranti no LU, RTU un pieredzējuši ārsti no Paula Stradiņa klīniskās universitātes slimnīcas. |
|
Activities: | |
Projekta galvenās aktivitātes: - AJT lāzera speklu un mākslīgā intelekta (MI) attēlošanas sistēmas izstrāde, - lāzera speklu attēlu apstrādes algoritmu izstrāde ātrai sterilo zonu diametru novērtēšanai, - klīniskie testi un sistēmas validācija, - izplatīšana un publicitāte. |
|
Partners: | |
|
|
Project published on RTU website: | 03.01.2022. |