Projekts

Pēcdoktorants/projekta īstenotājs: Sandris Ručevskis

Šajā projektā tiks izmantota uz datiem balstīta pieeja, lai izstrādātu jaunu metodi konstruktīvo elementu tehniskā stāvokļa monitoringam. Projekta mērķis ir jaunas metodes izstrāde konstruktīvo elementu tehniskā stāvokļa monitoringam, izmantojot jaunākās skaitļošanas un mākslīgā intelekta metodes. Konstruktīvo elementu tehniskā stāvokļa novērtēšanas metodes izstrādei projektā tiek piedāvāts jauns datu apvienošanas piegājiens, kas spēj apvienot gan skaitliskos, gan eksperimentālos monitoringa datus. Kombinējot datus, kas iegūti no dažādiem sensora mērījumiem un integrējot tos vienā funkcijā, ir paredzēts uzlabot konstruktīvo elementu tehniskā stāvokļa novērtējuma metodes veiktspēju. Mākslīgā intelekta metodes, piemēram, lēmumu koki un k-tuvākie kaimiņi, tiks izmantotas, lai izstrādātu metodi. Projekta tehniskās daļas pēdējais solis paredzēs izstrādāto metožu testēšanu un validāciju. Visas izstrādātās koncepcijas tiks eksperimentāli pārbaudītas ar vienkāršiem testa paraugiem (sijas, plātnes un paneļi), kā arī izmantojot reālus konstruktīvos elementus (helikoptera rotora lāpsta).