|
Projekta nosaukums:
|
Elektrisko tīklu projektēšanas metodes un ierīces, ievērojot viedās tehnoloģijas un tirgus apstākļus
|
Projekta īsais nosaukums:
|
GRIDDESIGN
|
Vienošanās par projekta īstenošanu numurs:
|
1.1.1.2/VIAA/2/18/317
|
RTU Projektu reģistra numurs:
|
3844
|
Struktūrvienība:
|
Enerģētikas institūts
|
Projekta administrētājs:
|
Doktorantu studiju nodaļa
|
Finansējošais fonds:
|
ERAF, 1.1.1.2. “Pēcdoktorantūras pētniecības atbalsts”
|
RTU loma projektā:
|
vienīgais projekta īstenotājs
|
Statuss:
|
Noslēdzies
|
Projekta uzsākšanas datums:
|
01.04.2019.
|
Projekta noslēguma datums:
|
31.03.2022.
|
Finansējuma piešķīrēja nosaukums:
|
Valsts izglītības attīstības aģentūra
|
Projekta zinātniskais/saturiskais vadītājs:
|
Antans Sauļus Sauhats |
Projekta vadītājs administratīvajā jomā:
|
Ilze Pusbarniece |
Projekta kopējais finansējums:
|
133,805.88 EUR t. sk. ERAF finansējums 113,734.99 EUR (85%), valsts budžeta finansējums 13,380.58 EUR (10%) un Rīgas Tehniskās universitātes finansējums 6,690.31 EUR (5%) |
Projekta kopsavilkums:
|
Pēcdoktorants/projekta īstenotājs: Ļubova Petričenko
Pētniecības pieteikuma realizācija attīsta pēcdoktoranta prasmes un palielina zinātnisko kapacitāti un kompetenci, nodrošinot jaunā zinātnieka karjeras uzsākšanas un attīstības iespējas zinātniskajā institūcijā, kā arī pētniecības kompetenču pilnveidošanu, cilvēkresursu atjaunotni un kvalificētu speciālistu skaita pieaugumu. Jaunā zinātnieka kapacitāti cels pētniecības pieteikuma laikā sagatavotās augsta līmeņa zinātniskās publikācijas, tīklošanās ar mobilitātes institūciju pārstāvjiem un konsultantiem.
GRIDDESIGN zinātniskais mērķis ir radīt tīkla projektēšanas metodes un līdzekļus, ņemot vērā viedo tīklu un tirgus nosacījumus, lai sasniegtu energosistēmas efektīvu darbību, par piemēru izmantojot Latvijas sistēmu. |
Projekta laikā tiks īstenotas sekojošas aktivitātes:
|
Projekta laikā tiks īstenotas sekojošas aktivitātes:
1. Informācijas atjaunošana par viedo tīklu tehnoloģiju attīstību ES valstīs
2. Elektriskās slodzes analīze, noteikšana, strukturēšana un klasifikācija
3. Datu bibliotēkas izveide optimizācijas modelim
4. Algoritma un optimizācijas modeļa izstrāde
5. Viedo tehnoloģiju izmaksu un ieguvumu analīze
6. Pētījumu rezultātu analīze |
Publicēts RTU mājas lapā:
|
01.04.2019. |