Intelektuālas robotizētas sistēmas

• spēj izstrādāt konkrētu problēmu risinājumus, izmantojot modernus automātikas un elektriskās piedziņas elementus;
• spēj izstrādāt automātisku vai robotizētu sistēmu vadības algoritmu;
• spēj izstrādāt programmatūru konkrētu automātisku vai robotizētu iekārtu vadībai un koordinācijai;
• spēj izstrādāt risinājumus, kas kombinē aparatūras un programmatūras tehnoloģiju priekšrocības; 
• prot nošķirt problēmas, kuras jārisina ar aparatūras līdzekļiem, no tām, kuras jārisina ar programmatūras līdzekļiem;
• prot identificēt problēmas, kuru risināšanā iespējams izmantot robotizētas intelektuālas sistēmas;
• spēj patstāvīgi apgūt jaunas zināšanas un iemaņas;
• spēj strādāt grupā vienota mērķa sasniegšanai;
• spēj pamatot konkrēta risinājuma priekšrocības vai trūkumus pasūtītājam vai citam speciālistam;
• prot identificēt robotizētu sistēmu izstrādes projektu mērķus, kurus ir iespējams atrisināt, izmantojot pieejamo robotu un mākslīgā intelekta tehnoloģiju;
• prot izvēlēties piemērotāko robotizētu intelektuālu sistēmu risinājumu konkrētas problēmas risināšanai;
• prot izmantot modernus robotizētu sistēmu modelēšanas rīkus, lai izstrādātu un aprobētu konkrētu problēmu risinājumus;
• spēj izvērtēt mākslīgā intelekta metožu piemērotību konkrētu problēmu risināšanai;
• spēj izteikt konkrētu problēmu robotizētu, intelektuālu un automātisku sistēmu terminos un otrādi;
• savu pilnvaru robežās spēj nodrošināt profesionālo un vispārpieņemto ētikas normu ievērošanu;
• spēj piedalīties vietēja un starptautiska mēroga pētnieciskos projektos, kas veltīti intelektuālām robotizētām sistēmām, kā arī vadīt tos;
• spēj vadīt tehniskā risinājuma izstrādes vai ieviešanas projektus;
• ir sagatavoti turpmākām studijām doktorantūrā;

Lai nodrošinātu studenta sagatavotības līmeni studijām maģistra akadēmisko studiju programmā «Intelektuālas robotizētas sistēmas», no zemāk norādītā saraksta ir jābūt apgūtiem šādiem priekšmetiem ar kopējo apjomu 8 KP:
vienam no (2 KP):

• Elektrotehnika un elektronika
• Elektriskās mašīnas un aktuātori
• Lineāru un nelineāru sistēmu vadība
• Gadījuma procesi
• Sistēmu teorijas metodes

vienam no (3 KP):

• Objektorientēta programmēšana
• Risinājumu algoritmizācija un programmēšana
• Intelektuālās piedziņas vadības sistēmas

vienam no (3 KP):

• Mākslīgā intelekta pamati
• Diskrētās struktūras datorzinātnēs

Ja minētie priekšmeti nav apgūti iepriekš, tad tie, no katra saraksta izvēloties vienu priekšmetu, ir jāapgūst papildus studiju programmas priekšmetiem 2 mācību semestru laikā no studiju uzsākšanas brīža.

• attīstīt studentu sistēmisko domāšanu un praktiskās iemaņas, kas nepieciešamas tehniski un ekonomiski pamatotu robotizētu un intelektuālu risinājumu izstrādē;
• studiju procesā izmantot gan fundamentālus un klasiskus risinājumus, gan jaunākos sasniegumus robotikas un mākslīgā intelekta jomās, veicināt studentu patstāvīgo un praktisko darbu, kā arī tehnoloģiju nepastarpinātu darbu grupās;
• nodrošināt vairāku jomu zināšanu un pieredzes sniegšanu studentiem, sadarbojoties dažādu RTU struktūrvienību pasniedzējiem;
• nodrošināt studiju programmas pietiekamu elastību, lai piemērotos mainīgām darba tirgus prasībām un izmaiņām tehnoloģijās;
• nodrošināt studiju programmas rezultātu sasniegšanu;
• attīstīt sadarbību ar līdzīgām vai tematiski saistītām studiju programmām citās valstīs ERASMUS un citu iniciatīvu ietvarā.
• rosināt studentos vēlmi piedalīties zinātnisku pētījumu realizēšanā;
• sagatavot un motivēt studentus turpmākām studijām doktorantūrā.