Project

.
.
Computer networks traffic management using machine learning techniques
Project title: Computer networks traffic management using machine learning techniques
Number of project implementation agreement: 1.1.1.2/VIAA/2/18/332
Registration number: 3829
Department: Institute of Telecommunications
Administrating department: Doctoral Studies Unit
Finance fund: ERAF, 1.1.1.2. “Pēcdoktorantūras pētniecības atbalsts”
Project RTU role: The sole implementer of the project
Status: Ended
Project start date: 01.12.2018.
Project end date: 30.11.2021.
Title of grant issuer: Valsts izglītības attīstības aģentūra
General manager: Ernests Pētersons
Administrative manager: Arita Stinka
Total finance:
133,805.88 EUR t. sk. ERAF finansējums 113,734.99 EUR (85%), valsts budžeta finansējums 13,380.58 EUR (10%) un Rīgas Tehniskās universitātes finansējums 6,690.31 EUR (5%)
Summary:

Pēcdoktorants/projekta īstenotājs: Elans Grabs

Iesniedzamā projekta galvenais mērķis ir attīstīt jauno zinātnieku prasmes un palielināt zinātnisko kapacitāti, nodrošinot jauno zinātnieku karjeras uzsākšanas iespējas zinātniskajās institūcijā, kā arī pētniecības kompetenču pilnveidošanu, cilvēkresursu atjaunotni un kvalificētu speciālistu skaita pieaugumu. 

Iesniedzamā projekta zinātniskais mērķis ir veikt pētījumu par mūsdienīgo mašīnapmācības metožu pielietošanu datortīklu trafika analīzē un kontrolē, kas ļautu veikt efektīvāko informācijas apmaiņu – pārraidot datus īsākajos laika intervālos un/vai uzlabojot lietotāja pieredzes kvalitāti (QoE). Pēdējā aspekta nozīmīgums pakāpeniski pieaug visā pasaulē, un tam tiek veltīti atsevišķi pētījumi.

Activities:
1. Sākotnējā mašīnapmācības metožu pielietošanas iespēju izpēte datortīklu trafikam
2. Salīdzinoša padziļinātā mašīnapmācības algoritmu izpēte datortīklu trafikam
3. Eksperimentālais pētījums par vispiemērotākām mašīnapmācības metodēm datortīklu trafika apstrādē
Project published on RTU website: 01.12.2018.

University