Strauji palielinoties datu apjomam un zinātnisko problēmu sarežģītībai, ir jāmainās arī pētniecības metodēm. E-zinātne piedāvā jaunus uz informāciju tehnoloģijām balstītus, pētniecības paņēmienus. E-zinātnes tehnoloģiskā bāze ir e-infrastruktūra, kuru veido jaudīgas skaitļošanas un datu glabāšanas iekārtas, zinātniskie instrumenti, portāli un programmatūra to vadībai un datu vizualizācijai. Visu to kopā savieno akadēmiskie datortīkli. Šī infrastruktūra paver plašas iespējas ne tikai intensīviem datorizētiem aprēķiniem, bet arī nodrošina virtuālu sadarbību starp pētnieku grupām un atsevišķiem pētniekiem. Tas ļauj realizēt sarežģītākus pētījumus, kas nebūtu iespējami, darbojoties individuāli un ar tradicionālām metodēm.

Grid skaitļošana ir viens e-zinātnes piedāvātajiem servisiem, kas dod pieeju gan lielām skaitļošanas jaudām, gan arī ietver sadarbības ideju. Grid ļauj koplietot tīklā saslēgtus datorus un datu glabāšanas resursus – apvienot ģeogrāfiski izkliedētus resursus vienā lielā, jaudīgā virtuālā skaitļošanas ierīcē. Pētnieki var attālināti veikt sarežģītus datormodelēšanas uzdevumus (simulācijas), apstrādāt milzīgus datu apjomus, piekļūt dažādām datubāzēm.

Par e-zinātnes aizsākumu Latvijā var uzskatīt 2005. gadu, kad sākās Eiropas finansētais FP6 projekts «BalticGrid», kurā iesaistījās arī Rīgas Tehniskā universitāte. Projekta mērķis bija radīt e-infastruktūru Baltijas valstīs un dot šo valstu pētniekiem piekļuvi visas Eiropas un pat pasaules Grid skaitļošanas un datu glabāšanas resursiem.

Lielas pūles tika veltītas jauno lietotāju iesaistīšanā un pārliecības radīšanā par Grid lietderību. 2008. gadā darbs turpinājās jau saistībā ar FP7 projektu «BalticGrid – II», tajā iesaistot arī Baltkrieviju. Pēc projekta beigām, 2010. gada 1. maijā, lietotājiem saglabājas pieeja vairākiem tūkstošiem procesoru un 100TB disku atmiņas resursiem, kas izvietoti Baltijas valstu lielākajās universitātēs. Ar GEANT akadēmiskā datortīkla palīdzību esam savienoti arī ar citu Eiropas valstu un reģionu Grid skaitļošanas resursiem, iekļaujoties vienotā Eiropas e-infrastruktūrā. 

Projekta gaitā RTU ir izveidots Grid skaitļošanas centrs un speciālistu komanda, kas sniedz atbalstu lietotājiem.

Mūsu galvenie mērķi un uzdevumi:

• dot iespēju RTU un citu akadēmisko organizāciju cilvēkiem piekļūt lielām skaitļošanas jaudām,
• uzturēt RTU skaitļošanas klasterus un nodrošināt to darbību vienotā Eiropas e-infrastruktūrā,
• sniegt atbalstu zinātnisku problēmu risināšanā ar skaitļošanas tehnoloģiju palīdzību,
• e-zinātnes tehnoloģiju popularizēšana un lietotāju apmācība.

Dažas RTU nozares un pētniecības jomas, kurās ar mūsu speciālistu palīdzību e-zinātnes metodes un tehnoloģijas jau ir veiksmīgi lietotas:

• materiālzinātne – materiālu deformāciju modelēšana,
• telekomunikācijas – datortīklu modelēšana un datplūsmas analizēšana, neironu tīklu modelēšana,
• elektronika – singālapstrāde, elektrodinamikā, SAF filtru modelēšana,
• ekonomika – tirgus procesu modelēšana.

Esam snieguši atbalstu arī pētniekiem citās Latvijas universitātēs un institūtos. Laba sadarbība ir izveidojusies ar Organiskās sintēzes institūta pētniekiem, kuri izmanto Grid skaitļošanu jaunu zāļu radīšanā. Mēs sadarbojamies arī ar citu Eiropas universitāšu pētniekiem un akadēmiskajiem datu centriem. 


Lai arī šobrīd uzsvars likts uz Grid skaitļošanas tehnoloģijām, mēs pētām un meklējam iespējas ieviest arī citus ar e-zinātni saistītus pakalpojumus, piemēram, Cloud, High Performance Computing (HPC), Sensor Grids u. c.  Jau tuvākajā nākotnē ir plānots sākt darbu pie Cloud izveides, kas pavērtu virtualizācijas sniegtās priekšrocības. Šis pakalpojums lieti noderētu tiem, kam resursi nepieciešami īslaicīgi un mazākos apjomos, kā arī tiem, kuri  pētniecībā izmanto MS Windows vai citas ne-Unix vides programmatūras. Pirmā pieredze jau ir gūta, līdzdarbojoties BalticCloud projektā.

Ja jums ir nepieciešami papildu skaitļošanas resursi pētījumu veikšanai – droši sazinieties ar RTU Grid skaitļošanas komandu!



Vairāk informācijas varat iegūt mūsu mājaslapā.

Adrese:
RTU Elektronikas un telekomunikāciju fakultāte
Āzenes iela 12–215
e-mail: grid rtu.lv
www.grid.rtu.lv